Finn. ist nicht ein Tool. Finn. ist der rote Faden, der alle Marcher-Lab.-Produkte verbindet: als Chat-Bot auf Kundenwebsites, als Co-Pilot in den Büchern, als Smart-Home-Assistent zuhause. Gleiches Modell, unterschiedlicher Kontext.
Finn. ist überall, wo Marcher Lab. ist. Hier ein Überblick, wo du ihn heute schon triffst.
Finn. ist kein Skript-Bot mit Keywords. Er versteht Kontext, kennt deine Inhalte und fragt nach, wenn etwas fehlt.
Finn. wird mit deinen Daten gefüttert: Pakete, Preise, FAQ, Belege, Termine. Er antwortet aus deiner Welt, nicht aus dem allgemeinen Internet.
Was du in Nachricht 1 sagst, weiss er in Nachricht 8 noch. Multi-Turn-Konversation, nicht Frage-Antwort-Ping-Pong.
"Soll ich dir das Angebot per Mail schicken?" "Soll ich einen Termin vorschlagen?" Finn. denkt einen Schritt weiter.
Keine Roboter-Antworten. Du-Form, direkt, schweizerdeutsch wo es passt. Emoji wenn es Sinn macht. 🦊
Halluziniert nicht. Sagt «weiss ich nicht» und verweist auf dich, wenn die Frage zu spezifisch wird. Lieber keine Antwort als eine erfundene.
Gleiches Modell, getrennte Daten. Dein Steuerbuch-Finn weiss nichts über deine Lampen. Dein Home-Finn nichts über deine Belege. Saubere Trennung.
Zwei vollständig dokumentierte Produkte mit Finn. im Kern. Beide entstanden aus dem gleichen Bauplan, aber bedienen unterschiedliche Welten.
Der KI-Assistent auf der Website deiner Kunden. Beantwortet Fragen rund um die Uhr, kennt das Angebot, schlägt nächste Schritte vor. Buchbar als Add-on zu jedem Digital StarterKit.
Mein selbst gebauter Smart-Home-Assistent. Philips Hue, Sonos, Samsung SmartThings: alles in einer App, gesteuert per KI oder Widget. Kein Produkt, ein Testlabor, das ich täglich benutze.
Finn. läuft auf Claude von Anthropic. Von den Modellen, die ich getestet habe, klingt das am wenigsten nach Bot. Die Architektur ist klar getrennt: Frontend lädt nichts Sensibles, alles geht über Supabase Edge Functions, jede Anfrage wird Rate-limited und kontextuell.
Drei kurze Schnappschüsse aus drei verschiedenen Welten, selbe Stimme, anderer Kontext.
Beide laufen produktiv und sind ausführlich dokumentiert.